【项目动态】小水智能三明实践:政企AI不缺概念,缺的是第一个跑通的流程

2026-05-29 阅读

政企AI已经不缺概念。

真正难的是进入具体工作。

一个更基本的问题在现场被直接问出来:

AI到底能接住哪个具体业务动作?

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三明数智展厅 | 政企AI应用交流现场


5月,在三明市的一场政企AI应用交流活动上,越是聊到后面,我们越是发现,话题往往会回到同一个问题上:AI到底能接住哪个具体业务动作?

现场有人问过一个很直接的问题:你们的智能体,能不能帮我们把一份季度汇报材料的初稿先跑出来?

他在意的就是这一件事,这个具体的活儿能不能被接住。

这也是小水智能在三明展示蜂巢政企AI应用能力时,想传递的核心表达。

智能体、中台、数据沉淀和终端入口,最终都要回到一个个真实的业务动作里。


而蜂巢做的,就是这件事。


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小水智能展位 | 蜂巢架构现场讲解


概念讲一百遍,不如流程跑一遍。现场交流的价值,就在于把讨论从"AI能做什么",带到"哪个动作值得先让AI接住"。

· · ·


01  /  CHAPTER

政企AI应用,先从小流程开始


三明现场的问题不是个案,几乎每个政企客户都卡在同一个地方。

政企AI已经不缺概念。

大模型、智能体、行业应用、中台能力,已经在进入政务、产业、公共服务和企业运营等场景。


真正难的是进入具体工作。


打个比方,一个基层工作人员要写一份情况汇报,得先找去年的模板,再翻三个群聊记录核对数据口径,格式调两遍,措辞改三遍,半天就没了。一个窗口每天接上百通咨询电话,问的问题八成重复,但每次都要人工回答、人工记录。


这些动作看起来小,却决定AI到底是停在PPT里,还是真正被人用起来。

先把一个流程跑通,客户才知道这件事值不值得继续往下做。


02  /  CHAPTER

蜂巢系统-接住任务到流程这一步


小水智能在三明展示蜂巢系统,重点不在于多讲一套产品概念。

而是要解决一组最朴素的问题:一个真实任务进来之后,谁来理解任务,谁来找资料,谁来调工具,谁来生成初稿,谁来记录过程,谁来把这次经验沉淀给下一次使用。

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小水智能品牌能力屏 | 未来已智

过去,这些动作散落在个人身上:

懂业务的人负责找资料,懂系统的人负责操作,懂表达的人负责写方案……

人少的时候,每个人都要同时兼顾好几层角色。

事情一多,流程就断在忙碌和疲惫之中。


蜂巢系统的价值,是把这些角色任务,变成可以协同的AI能力。

前台有智能体,负责接收任务、理解意图、和一线人员对话。

后台有中台,负责调度知识库、流程、工具和权限。

再往下,是企业自己的材料、行业经验、数据资产和可复用模板。

一个任务进来,不再只是“让AI写一段话”。

它会变成一次可记录、可审核、可复用的业务动作。


先接住一个小流程。

再沉淀一套可复制的方法。


03  /  CHAPTER

三明的价值,在于先把试点入口找出来


这对运营商的政企服务业务,尤其重要。

各地市面对的客户千差万别,教育、医疗、文旅、交通、园区、工业、政务服务,每个行业都有自己的语言和流程。

真正可复制的AI应用,不能靠同一个演示换名字发出去,必须先把一个高频流程跑通,再把方法迁移到相邻场景。

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展位现场交流 | 能力展示与场景沟通

三明市本身有不错的数智化基础。

从公共服务平台,到本地数智化应用开发探索,再到政企场景里的行业需求,三明已经有了一定基础。

这样的城市,适合做政企AI应用的轻量试点。

但基础好,也不会自动长出AI成果。

真正要做的,是把第一个入口找准。

先找高频的,再找耗人的,最后找可验证的。

这三个条件同时满足,小水智能的蜂巢系统自然可以最大化的发挥业务价值。


04  /  CHAPTER

现场之后,把合作入口落到具体动作


三明展会,只是一个开始。

在多方交流之后,我们将围绕政企AI应用,跟生态伙伴继续探讨更具体的场景共创方向。

在我们的合作观念里,跟伙伴聊合作,从来不是上来就铺景图,聊未来。而是先找一个务实的高频场景,然后——扎进去。

这件事现在——

谁在做?

怎么做?

哪里阻塞?

哪里重复?

聊清楚了,业务角色和流程自然就出来了。蜂巢的运营商服务接入,就是先拿一个点做轻量试点,跑通了再接下一个,效率飞轮转起来,比签多大的框架协议都重要。

技术名词不会改变真实业务,只有流程能被疏通,经验能留下来,一线重复劳动真正减少,AI的价值才会变得具体。

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三明政企展厅 | 数智化建设现场

回到三明现场那个问题,AI到底能接住哪个业务动作?

答案不在技术白皮书里,在那个愿意先拿出来试点的小流程里。


05  /  CHAPTER

展会的真正价值,是探出一条可复制的路径


三明这次交流,对小水智能来说,不只是一场活动露出。

它更像一次现场验证:政企AI应用要想进入运营商各地市的真实业务,必须打中真实痛点。

围绕蜂巢系统,小水智能正在探索一种更贴近真实业务的新模式:用智能体实现任务,用中台组织能力,用行业经验沉淀可复制流程,让AI从概念展示走向日常工作。

从一个窗口咨询,到一份汇报初稿;

从一次客户拜访,到一套行业方案;

从一个地市场景,到一组可复用的政企AI应用模板。

这条路听起来不炫,但它更接近真实的落地。

而且落地方向,也十分明确——


「 在三明先跑通一个流程,

再从三明走向更多地市。 」


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