谷银基金行业月度简报 | 大数据板块

政策/知识/技术总结

1.全景概况

Without big data analytics, companies are blind and deaf, wandering out onto the Web like deer on a freeway.

高科技营销魔法之父Geoffrey Moore曾经这样肯定大数据的存在意义：不进行大数据分析的公司，是“聋瞎”公司，就像高速公路上徘徊的野鹿一样。

因此，从互联网巨头到创业新贵，从中国到全世界，已经有无数技术公司投身到大数据和人工智能的洪流之中。

风险资本家MattTurc分享了2018年大数据和人工智能的全景图，有1095家大数据公司被纳入其中。本文将基于这份全景研究对大数据和人工智能领域进行详细的解读，包括各细分领域的分布情况，上市及被收购的知名企业分析，以及MobData研究院对整个领域的趋势预测。

2.细分领域

将大数据和人工智能领域进一步分解，从底层的数据资源和数据API，到中层的开源框架和基础架构，再到领域终端的数据分析和应用行业，数据作为最基本的元素，贯穿整条产业链，也激活了教育、金融、健康医疗、物流等各行各业的活力与生机。

从细分领域来看，大数据企业多数分布在三类方向：

第一类是基础架构，共219家企业。主要做基于云的企业级数据存储、分析、安全、管理等服务，提供诸如云服务、数据库、数据集成、数据保护、数据转换等细分类别；

第二类是分析工具，共223家企业。主要做信息的搜索和商业分析，提供搜索、分拣、识别、调用、分析等细分类别；

第三类是应用行业，共243家企业。主要在金融、医疗、广告、社交、政府、电商、物流、农业等细分行业领域提供大数据服务。

将各个细分领域再次拆解，各细分服务平台分布如下：

更多企业集中在数据分析平台、数据安全、健康医疗、可视化、金融租赁、生命科学、人工智能等细分平台。

3.头部企业

1075家企业中，共有185家被收购，23家IPO上市。

4.九个大数据应用领域

(1)大数据正在改善我们的生活

大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据分析来寻找属于我们的爱情，大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。

(2)业务流程优化

大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。

(3)理解客户、满足客户服务需求

大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。比如美国的著名零售商Target就是通过大数据分析，得到有价值的信息，精准得预测到客户在什么时候想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。

(4)提高体育成绩

现在很多运动员在训练的时候应用大数据技术来分析。比如例如用于网球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。

(5)提高医疗和研发

大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。

(6)金融交易

大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

(7)改善我们的城市

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

(8)改善安全和执

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。

(9)优化机器和设备性能

大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器，在交通上能够安全的驾驶，不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。

热点、趋势、动态

趋势预测

人工智能将成为大数据领域的核心驱动力

亚马逊、谷歌、Facebook和IBM等国内国际大公司在人工智能域引领潮流，已经赢得市场回报。

行业集中趋势愈加明显

CBInsights的统计数据显示：AI公司的收购竞争已经开始。2018年，我们已经能看到很多小型的人工智能类创业公司开始被大公司收购。

大数据与人工智能企业的数据壁垒程度出现两极分化

大数据领域行业集中度增加，市场进入壁垒提升，数据资产化将成为必然趋势，数据壁垒将越来越高。相反的是，人工智能立足市场的基础便是大数据，因而大数据的交流与打通将为企业获得数据资源，以促进算法的不断优化更新。

人工智能将逐渐对垂直领域产生影响

制造、客户服务、交通运输和医疗健康、教育、家居等领域已经受到人工智能的影响，今后也将会有更多的领域使用人机交互的智能机器人，比如保险、财税等。

数据安全将成为一大隐患

面对大数据与人工智能的不断升级与发展，安全和隐私问题也会随之凸显。

The real danger is not that computers will begin to think like men, but that men will begin to think like computers.

也有部分专家认为大数据和人工智能对人类进化，有着方向性的错误。比如Sydney J. Harris曾经说过：真正危险的不是计算机开始像人类那样去思考，而是人类开始像计算机一样思考

投资、并购、重组

在大数据与人工智能领域，共统计出12家备受瞩目的被收购企业。与上市周期一致，这些企业也集中在近两年内被收购，多数集中在健康医疗、广告、金融等领域。

大数据在广告领域的应用非常广泛，代表公司有在线广告交易公司Appnexus、数字广告验证公司Moat Analytics和广告评估优化工具提供商Integral Ad Science，这三家企业被收购的金额在8-16亿美元之间。

除此之外，还有AI技术驱动的暗数据人工智能企业Lattice Data，这家企业在2017年被苹果以2亿美元收购，致力于将非结构的暗数据（dark data）进行结构化转化，获得有用的信息。

邦盛科技获 3.5 亿元 C 轮融资，鼎珮资本领投

6月3日消息邦盛科技正式宣布完成 3.5 亿元 C 轮融资，由鼎珮资本领投，老股东国投创业、君联资本以及新湖资本等继续跟投，奇迹资本担任本轮融资的财务顾问。本轮融资后，公司已累计获得超过 8 亿人民币的投资。

成立于 2010 年的邦盛科技，是基于流式大数据极速处理技术建立了“流立方”平台（StreamCube），能够完成实时的智能风险监控和反欺诈。

据了解，邦盛科技能够吸引如此多银行客户，核心之一是能够实时快速、高并发处理数据的流立方技术。邦盛科技的流立方技术，能对每秒百万级的数据量，在毫秒内给出处理结果，奠定了金融机构进行实时反欺诈的基础。

目前邦盛科技服务的客户均为中大型的持牌金融机构，包括银行、第三方支付、证券、保险、互联网金融等，合作的大中型金融机构近 400 家。平台目前已经积累了针对 200 多个风险场景的超过 3000 个风险模型，能够覆盖绝大多数场景，集群吞吐每秒 200 万笔，平均延时 1 毫秒。以金融机构为例，邦盛科技的实时智能处理平台为其提供了一整套的风控反欺诈解决方案，该业务平台架构在金融机构底层大数据平台之上，平台本身包含了标准化的数据接口，流立方技术，嵌套了风控相关的规则、模型，结合其他风控反欺诈技术，形成了整套解决方案。

邦盛科技由中国工程院院士陈纯携其弟子团队创立，目前公司团队超过 400 人。王新宇表示，经过近五年发展，流立方平台已经基本完善，此后公司会投入新核心技术的储备，并且发展非金融领域的业务，比如目前正在向政务、轨道交通、军工反恐、物联网等领域拓展。

东方金信获腾讯数亿元战略投资，双方将在大数据领域建立全面合作

4月30日消息，大数据公司东方金信获得腾讯数亿元注资，同时腾讯云与东方金信在大数据生态领域建立全面的战略合作伙伴关系。

东方金信成立于2013年，是一家专注于大数据平台和大数据解决方案的高新技术企业，是国内为数不多掌握大数据核心技术的公司，在大数据基础平台、数据仓库、数据资产管理、数据中台与业务中台、人工智能、智慧应用等方面有丰富的实战经验。是首批通过数据中心联盟大数据基础能力和性能双认证，并被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商之一，是中国大数据50强企业，多次参与并作为主要成员制定中国大数据相关行业标准和安全纲要，并参与编写大数据领域多项国家和地方标准、规范的编制工作，并承担业内首个《数据资产管理实践白皮书（1.0版）》的主要编写工作，2018年通过工信部数据中心联盟数据资产管理系统认证。

东方金信核心产品涵盖大数据产业链的数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析挖掘、数据应用与数据展示的全部环节，提供高性能的海量数据处理能力，并具有高可靠的安全管理机制和丰富的图形化交互界面，为企业级客户提供高效的一站式分布式大数据+人工智能解决方案。

此次入资，腾讯与东方金信将着力于大数据产品和解决方案的紧密合作，基于腾讯云在云计算、大数据平台等基础产品方面的能力，结合东方金信在政務、金融、工业等行业大数据应用和服务方面的成功案例，积极研发与政务、金融、工业等行业大数据适配的解决方案和模型，充分发挥各自优势，共同助力客户数字化解决方案，共建大数据领域生态体系。

上市公司/标杆企业分析

大数据领域中，4家较为知名的上市企业有专注于企业级数据管理服务的Cloudera、数据库管理公司MongoDB、云计算服务商Zuora和数据搜索软件公司Elastic。这四家企业都在最近两年内上市，目前总市值在19-44亿美元之间。