谷银基金行业月度简报 | 人工智能板块
政策、知识、技术
中央经济工作会议：加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设
12月19日至21日，中央经济工作会议在北京举行。会议总结2018年经济工作，分析当前经济形势，部署2019年经济工作。会议确定，明年要抓好七项重点工作任务，其中包含，发挥投资关键作用，加快5G商用步伐，加强人工智能、物联网等新型基础设施建设。
据央媒报道，中央经济工作会议确定的2019年要抓好的七项重点工作任务，分别是：推动制造业高质量发展，促进形成强大国内市场，扎实推进乡村振兴战略，促进区域协调发展，加快经济体制改革，推动全方位对外开放，加强保障和改善民生。
从会议确定的七项重点工作任务来看，科技创新领域的投资迎来诸多机会。例如：“推动制造业高质量发展”被列为七项工作之首，加快处置“僵尸企业”、布局国家实验室、加强知识产权保护和运用。这意味着2019年国家在减税降费的同时，也会处置“僵尸企业”，为在科技创新和知识产权方面有优势的制造业腾出更多资源。
会议更是提出，要发挥投资关键作用，加大制造业技术改造和设备更新，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。这直接为“推动制造业高质量发展”指明了方向，鼓励在人工智能、5G、物联网、工业互联网等新型基础设施建设，抢占第四次工业革命的战略高地，为经济的长远发展积累科技战略优势。
天津市人工智能“七链”精准创新行动计划（2018—2020）》
当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，本市近年来立足大数据、云计算、芯片等基础优势，以软件和信息服务为应用核心，推动智能科技领域的成果转化，全面推动人工智能产业战略布局，初步形成了自主可控信息系统、智能安防、大数据、先进通信、智能网联车、工业机器人和智能终端等七条产业链（以下统称“七链”），围绕“七链”，逐步建立完善人工智能产业创新生态体系。
天津市市政府为贯彻落实习近平总书记重要讲话精神和市委、市政府抓智能科技重点产业的部署，结合天津市人工智能产业基础，制定了《天津市人工智能“七链”精准创新行动计划》（以下简称《行动计划》），坚持产业链、创新链“双链融合”，打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系，推进天津市智能科技产业发展。
此次《行动计划》，意在围绕七条产业链，研制一批重大基础软硬件产品，攻破一批关键共性技术及“杀手锏”产品、重点新产品，培育一批人工智能科技领军企业，建设国家级或省部级创新平台。加快“人工智能+”应用，推动人工智能与各行业融合发展，形成一批可推广可复制的应用示范模式，把天津初步打造成为中国人工智能创新中心、人工智能产业集群新高地、国家人工智能创新应用城市。
总体思路是紧紧围绕我市战略性新兴产业发展和构建智能科技产业发展高地需要，对接国家科技重大专项，部署关系全局和长远的重大科技项目，整合国内外优质科技资源，按照“二三四五”总体部署，建成全国领先的智能科技产业创新中心，打造天津智港，推动人工智能成为“一基地三区”建设的新引擎。到2020年，天津市目标研制一批重大基础软硬件产品，研发100项关键共性技术及“杀手锏”产品、150项重点新产品，3至5个关键领域进入国家布局；培育人工智能科技领军企业10家，其中细分领域“国际化”品牌企业5家、“国内前三”企业5家；建设2至3家国家级或部委级创新平台。
重点任务紧紧围绕“七链”，针对产业链存在的不足，实施“有机串链”“扶优育强”“补短拉长”“平台搭建”“引智引企”“产业聚集”等六项工程，推动七条产业链形成有机链条，从小链到大链，延伸产业链条，促进产业聚集发展，构造人工智能产业创新生态体系。并且加大政策资金服务支持力度，综合运用财政金融政策，统筹科技计划专项资金、科技型企业发展专项资金、智能制造专项资金、千亿级智能产业基金群等，加大对人工智能领域的支持力度；加强人才智力支撑，成立专家咨询组，充分利用“海河英才”行动计划；提供企业应用场景和市场空间。
加快交通运输与人工智能融合健康发展
日前，交通运输部党组中心组举行今年第十四次集体学习(扩大) 主题是深入学习习近平总书记在中央政治局第九次集体学习时的重要讲话精神，深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，，促进人工智能与交通运输深度融合，加快建设交通强国。交通运输部党组书记杨传堂主持学习。
杨传堂指出，习近平总书记在中央政治局第九次集体学习时强调，加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，要加强基础理论研究，加强人工智能和产业发展融合，加强人工智能同保障和改善民生的结合。总书记的重要论述，深刻回答了人工智能“为谁发展、发展什么、怎么发展”等重大理论和现实问题，具有很强的前瞻性、战略性、指导性，我们要认真学习领会，坚决贯彻落实。杨传堂强调，要深刻认识到加快人工智能发展是实现高质量发展的强大动力，将为交通运输发展带来宝贵机遇。要加快交通运输行业人工智能发展和应用，为行业高质量发展添薪续力、增强动能。
上海首发人工智能应用场景与人工智能创新产品名录
12月12日，上海人工智能应用场景建设实施计划正式发布。这是全国首次面向人工智能应用场景需求的征集计划。上海10大人工智能应用场景、19个具体点位需求和60个人工智能创新产品集中首发，旨在面向全球人工智能企业征集解决方案，破解供需两类主体对接瓶颈，为AI企业提供广阔的应用场景，推动新技术新产品新模式在上海率先运用，加速转变为现实生产力、发展新动能。
上海市经济信息化委总工程师张英在启动会上说道，作为引领未来的战略性技术，人工智能正在全面赋能各行各业，推动社会生产力整体跃升。为贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神、以及李强书记在世界人工智能大会上的指示要求，上海将立足全局加强谋划，打造人工智能时代的新型智慧城市，着眼于经济高质量发展、保障和改善民生、城市精细化管理三个维度，推动人工智能技术更好服务于增强产业能级和核心竞争力、满足人民美好生活需要和提升社会治理能力现代化水平。
这次上海发布的10大应用场景领域，突出三个特征。从点来讲，集中展示AI在特点场景下的纵向应用，如：学校、医院、工厂、家庭等，整合各类AI技术，打造整体式的解决方案；从线来讲，体现AI在特定行业中的创新应用，如：交通、政务、安防、金融等，推动人工智能对行业产生显著的带动作用。从面来讲，通过AI跨领域跨行业的集中应用，如：园区、社区等，体现人工智能对区域的全面赋能。会上，还发布了60个AI创新产品，通过供需对接，促进本市人工智能产业快速发展，带动一批智能机器人、智能硬件、智能软件、智能驾驶产品加速落地，形成新的经济增长点。目标到2020年，打造6个人工智能创新应用示范区、60个人工智能深度应用场景，全力打造国家人工智能发展高地。
热点、趋势、动态
人工智能行业快速发展
以AlphaGo战胜韩国棋手李世石，赢得“人机大战”为标志，人工智能在进入大众视野的同时，也在全球范围内迎来了爆发期。我国人工智能政策红利也在不断释放。自2017年3月“人工智能”首次写入政府工作报告后，2017年7月，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，2018年11月，工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出，到2020年，我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。
国内人工智能行业快速发展，在基础技术产业中，一些创新企业纷纷涌现。贝式计算是一家由联想之星和招商局集团战略注资的人工智能研究机构，创始人王臣汉把公司定义为一家人工智能领域的基础设施服务商，主要为客户实现人工智能提供算法和算力支持。他表示，从科研院所到上市公司，都是我们服务的对象，还包括像港口码头、卫星遥感、制造业等各种传统产业中的企业。人工智能的赛道非常宽广，在拓展很多新的人工智能应用领域，除了安防、金融、医疗等热门领域外，在很多不引人关注的领域，人工智能应用也很有前景。
事实上，不少企业都在加速布局人工智能相关应用。自动驾驶是人工智能领域最具商用前景的落地领域之一。自动驾驶已经成为汽车领域主流发展趋势，不少科技企业也争相布局新一代智能终端平台。包括一汽、上汽、北汽、长安、东风在内的国内传统汽车企业都在智能化、自动驾驶方面进行了大量的投入。
行业融资额明显增长
在近日召开的“2018中国人工智能产业年会”上，工信部下属中国信息通信研究院有关人士表示，今年上半年全球人工智能领域投资额达435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占全球70%以上。
根据清科资本的投研数据监测，2018年全年人工智能行业融资额超过450亿元，相比2017年的260亿元呈现较大幅度增长。从趋势上看，2018年人工智能领域投资明显呈现头部效应，类似寒武纪、地平线、商汤、Face++等第一梯队项目获得了市场上大部分基金的投资关注。
具体来看，计算机视觉、人工智能芯片以及更细分的人脸识别领域投资力度值得关注。其中，计算机视觉领域投资额超过170亿元，人工智能芯片领域投资额超过70亿元，人脸识别领域投资额超过50亿元。
北极光创投董事总经理杨磊长期关注科技和新兴产业领域投资。他对《经济参考报》记者表示，我们正在步入智能物联网时代，人工智能以及所有新技术变革带来的投资机会都是北极光创投所关注的投资方向。他说，人工智能应用的赛道很宽，很多细分领域还有待开发。另外，即使是看起来已经比较拥挤的领域，比如医疗和金融行业，也还有深挖的机会。北极光创投会持续关注有潜力的公司。
据杨磊介绍，今年北极光在人工智能领域的布局涉及3D视觉技术、智能家居、地下管网物联网系统、实时三维成像声纳技术等多个领域，投资了光鉴科技、亿智科技、优点科技、博铭维和博海深衡5家企业。“能够做到深挖市场需求、做厚产品以及做深技术这三点的公司是我们愿意选择的投资对象。”杨磊表示，单一算法对公司来说价值不大。如果把产品比喻为大圈，人工智能只是其中小小的内核，公司需要把大圈做大做强，从底层硬件到上层应用全部打通，才能保持长期的竞争力。
投资、并购、重组
Versa获腾讯数千万美元投资，双方将一起研究“抠图”
Versa 正式宣布完成由腾讯投资的数千万美元的A 轮融资，同时，Versa 旗下App 产品“马卡龙玩图”获得苹果AppStore 年度优秀本土App。Versa创始人蔡天懿表示，腾讯此次投资后，双方将在移动端“抠图”这个场景里做进一步的挖掘。
此前，Versa已经获得过两轮融资：2017年7月获得500万元天使轮融资，真格基金领投，臻云创投跟投；2017年11月获得3000万元Pre-A轮融资，由红杉资本中国基金领投，真格基金、臻云创投继续跟投。
Versa于2017年4月共同创立，致力于将人工智能技术应用于视觉影像的处理中，打造AI时代的创造力工具。用户可以在手机上传照片，选择变成马蒂斯的野兽派，或是毕加索的自画像，短短1秒，Versa就能创作出极具震撼力的视觉效果。
Versa的CEO蔡天懿一直是个连续创业者。25岁时就在美国硅谷创立了DreamStorm公司，后以600万美元的价格被收购。2014年加入格瓦拉担任产品合伙人，主导了所有移动端产品的开发，创造了20万用户量至4000万用户的飞速增长。
Versa CTO 及联合创始人赵维杰之前是华为的算法科学家，他开创的ConceptNet 概念学习理论不断迭代升级，让马卡龙玩图在概念拼接上的识别精准度取得了新的进展。尤其是在识别人物对边缘以及附属物上更是达到了世界一流水准，马卡龙玩图也被越来越多的使用者赋予“一秒抠图”、“抠图神器”及“掌上PS “等标签。
值得一提的是，过去Versa 多次提到的视频版人景分离功能将于2019 年Q1 正式上线，即马卡龙玩图将成为一个利用AI 对图片和视频做创作编辑的工具+社区平台。而关于类Instagram 的社区属性，马卡龙玩图的打法是基于技术驱动带来多样化玩法，而多样性玩法带来了不同层级的内容，不同层级的内容是构成社区的基本要素，即“AI-工具-内容-社区”。
“安卓生态第一股”，联想创投被投企业万咖壹联登陆港交所
12月21日，联想创投被投企业万咖壹联（Wanka Online）在港交所正式挂牌上市，股票代码为1762，发行价为3.56港元，募集资金1.947亿港元。这是联想创投本年度第四家上市的被投企业，联想创投合伙人宋春雨、联想集团软件生态系统总经理陈学桂在现场见证了上市一刻。
联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强对万咖壹联上市表示祝贺，“随着智能互联网时代的到来，IoT、边缘计算、云、大数据、人工智能等技术与垂直行业的深度融合，带来了更多新科技、新物种与新平台。我们非常看好万咖壹联运用核心技术打造可持续发展的安卓生态圈，相信在优秀团队的带领下，万咖壹联将会为中国各行各业建立更为丰富的生态。”
随着万咖壹联的成功上市，坚持价值投资的联想创投本年度迎来了四家上市成员企业，包括蔚来、宁德时代等。在智能互联网时代，更多科技类的公司将会稳步成长，真正与垂直行业进行深度融合，提升全社会的效益。
2016年，联想创投投资了万咖壹联并伴随其一路成长为“安卓生态第一股”。万咖壹联是一家“大数据+人工智能”平台型技术公司，主要帮助各行各业的企业与中国数以亿计安卓智能手机用户建立联系。
同时，万咖壹联以自主研发的、具备人工智能技术的DAPG平台（Data AI Platform Groups）为核心，向手机厂商提供移动互联网生态商业化智能服务解决方案，包括优质流量的精细化运营，以及场景化整合营销等。
目前，安卓系统在中国智能手机操作系统市场中占据主导地位。但由于安卓系统的碎片化问题，导致每家手机厂商均有独立的安卓定制系统，这为开发者带来巨大挑战。万咖壹联抓住了该市场需求，推动包括联想在内的国产手机厂商成立 “硬核联盟”和“快应用联盟”以及推动领行业技术标准化。
据公开数据显示，2017年“快应用联盟”占中国75.8%的智能手机出货量，拥有超过5.86亿的智能手机用户群。随着5G时代到来，全球近1/3的移动互联网用户都在使用中国制造的安卓智能手机接入移动互联网，安卓生态或将得到新一轮发展，万咖壹联前景可期。
此外，中国网络移动广告市场的快速增长，也是万咖壹联的优势之一，尤其是在大数据和人工智能的加持下，移动广告投放效果、用户体验已发生根本性变化。依托于先进技术的驱动，万咖壹联正提供优质、精准的广告服务。
上市后，万咖壹联将加大对人工智能平台的投入，继续打造可持续发展的安卓生态圈，进军更多垂直行业。
达观数据获1.6亿B轮融资，晨山资本领投
11月26日消息，近日，达观数据宣布成功完成1.6亿元B轮融资，由宽带旗下基金晨山资本领投，元禾重元、联想之星、钟鼎资本、众麟资本及老股东等跟投，华兴资本担任本轮融资的独家财务顾问。达观数据累计融资额超2亿元，刷新了中国自然语言理解领域的融资记录，成为语义识别领域融资额最高的企业之一。
对于此次投资，众麟资本管理合伙人朱海彤表示：“四年伴随达观团队，从初创到发展壮大，到智能文本处理的领头羊，相信团队在运文和创始团队的带领下可以越做越好。利用人工智能文本处理技术，为企业和政府大幅度提升效率，达观也成为人工智能文本处理的独角兽。”
达观数据CEO陈运文博士表示，此轮融资将帮助达观数据进一步扩大在文本大数据分析领域的领先优势，提升语义分析核心技术研发能力，并推动文本智能化软件系统在金融、法律、传媒、政府、军工等行业的广泛应用，为提升中国企业的运营效率发挥关键作用。
“人工智能的落地应用不是一蹴而就的事情，从理论到应用有很多的困难要克服，而语义分析又是其中挑战特别大的方向，因为语义是人类智慧的高度抽象和浓缩，让计算机去理解文字语义需要日积月累、精益求精的不断升级优化”。
利用先进的文字语义分析技术，达观数据为客户提供文本自动化处理软件系统。功能涵盖文本要素抽取、智能审核、舆情分析、知识搜索、推荐引擎、自动写作等，广泛用于金融，传媒，制造，政府，法律，军工等领域，成功服务了数百家客户，让计算机代替人工实现文本自动处理，大幅提高效率。
陈运文表示：“新一轮的资金投入，一方面将用于公司加强技术研发和团队建设，积累超大规模语料数据库；另一方面也将资助业界优秀的科学家们进行基础技术研究，并肩攻克难题。”
达观数据总部位于上海张江高科技园区，目前已在北京、成都、深圳、西安等地开设分支机构。曾于2015年获真格基金领投，众麟资本和掌门科技跟投的1000万元天使轮融资；2017年获软银赛富、方广资本、众麟资本和真格基金5000万元A轮融资。自创立以来企业经营业绩持续保持高速成长，此次B轮融资也获得了多家知名投资机构的青睐。
达观数据凭借语义分析领域的先进技术，摘得了中国智能科技最高奖——吴文俊人工智能科学技术奖；在近年来举办的各类算法竞赛中达观数据也屡获殊荣，包括最高人民法院的“法研杯”——司法文书自动处理挑战赛之“刑期智能预测”系统，军委装备部的“军事智能-机器阅读”竞赛等。达观数据也曾勇夺“创青春”中国青年创业大赛全国总冠军、“阿里巴巴-诸神之战”全球创客大赛季军、“寻找独角兽”全球亚军等优异成绩，并顺利被微软加速器、联想之星、青腾大学、百度AI加速器、SAP创新联盟、张江895营等国内外知名孵化机构选拔培育。
AI创业公司“一览群智”完成1.5亿元融资，经纬中国、策源资本投资
AI领域新兴创业公司“一览群智”近日获得1.5亿元融资，投资方包括经纬中国和策源资本。本轮融资将主要用于研发团队升级、产品研发和行业的扩张。此前，一览群智曾于2017年获得来自新毅资本的5000万元Pre-A轮融资。
一览群智定位认知智能，利用自研的自然语言处理、知识图谱、自动机器学习等PaaS平台，为政府、金融等领域的客户提供数据整合治理、分析建模和决策支撑等行业产品和解决方案。
据了解，一览群智已开发出“数据聚合系统览聚”、“混合存储系统览存”、“人工智能引擎览智”、“自然语言处理/文本分析引擎览析”、“知识图谱可视化分析平台览图”、“数据多维分析引擎览维”等基础产品，并形成了金融监管、全息搜索、公共安全、媒体情报解决方案。
当前，一览群智的主要应用场景包括公检法、媒体情报、金融等领域。近年来，一览群智向数十个重量级客户提供智能搜索和推荐引擎、基于行业场景的知识图谱、泛媒体情报分析、银行反洗钱、反欺诈等风控产品和解决方案，以中大型客户为主，客单价多在百万元以上。
作为重咨询的软件服务行业，服务百万元以上客单价的客户，需要兼具行业背景的专家及高层次的技术人才和技术产品：技术方面，公司首席科学家文继荣、CEO胡健、CTO窦志成 、合伙人刘家俊等均是AI相关方向出身，此前均在微软亚洲研究院、IBM、雅虎、腾讯等公司从事过大数据、人工智能等相关的技术研发；行业专家则来自于有经验的专业人士，如金融合伙人冯海涛曾任埃森哲咨询公司金融行业董事总经理、IBM全球服务业务部金融行业合伙人，以及其他曾在政府部门担任要职的行业合伙人。
经纬中国合伙人万浩基表示， “投资一览群智，正是看好它具备优于其他同类公司的落地能力。AI已经进入到了第二个阶段，即从‘公众怀疑’到了‘行业落地’的阶段，比如零售、机场、安防、医疗等领域都在应用，并正在向其他各个行业大规模渗透。AI公司需要证明的是解决实际问题的数量与质量，对行业带去的变化、产生的经济效益以及对实体经济的影响。我们希望一览群智在未来的一段时间继续证明落地能力和实际规模。”
策源资本合伙人李佳表示，人工智能正在颠覆原有的社会结构和分配方式，数据成为最重要的资源。从资本市场的青睐，到政府层面的大力支持，使其近年来快速发展。大数据和人工智能要落地前提是要有数据，更为重要的是需要有明确落地场景，而且在该场景下通过大数据和人工智能技术能够带来显著的价值提升。随着技术的发展，应用领域将越来越广。近期Google将NLP预训练模型BERT开源，将极大提升NLP在工业界的应用。现有数据分析应用供给方多处于价值创造初期阶段，最多只能解决发生了什么、为什么发生的问题，无法预测未来会发生什么并指导决策，市场较为空白，机会众多。我们看好一览群智，因为公司由世界顶级技术和行业专家组成，全球范围内技术领先；自主可控的技术打破国外厂商的垄断格局；并且其深耕政府公安和金融行业，深刻理解行业应用场景。
上市公司/标杆企业研究
推出DUI开放平台，组建2亿元基金，思必驰能做成中国版Alexa吗？
智能语音交互领域，国内外群雄逐鹿。亚马逊凭借Echo走红，炙手可热，催熟了国内智能音响产业。作为背后的技术支持，智能语音交互系统 Alexa备受瞩目，也催生了中国版 Alexa学徒，数量很可能在40家以上。
智能语音交互战场，比拼的是公司在智能语音诸多技术积累、资源整合与调度、市场开拓与拓展等诸多能力。这场中国版 Alexa 大战，胜算更大的或许还是这一领域的“大公司”。
思必驰也是战场上的重要玩家之一。 成立于2007年，目前已经完成D轮融资，估值数十亿元人民币，在语音识别、语音合成、自然语言理解、智能交互决策、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等智能语音技术方面都有多年积累。
推出DUI开放平台，组建2亿元基金，思必驰能做成中国版Alexa吗？
这次推出的DUI开放平台 ，是思必驰自主研发、开发的人机对话解决方案，主打的特性是“高可定制化”，内置了专业语音技能库，整合了第三方内容资源，可以为物联网、移动互联网和互联网的开发者，提供单项技术服务和一站式对话交互定制解决方案。
目前市面上的智能语音交互技术平台已有不少，既有百度、腾讯、阿里这样的大公司，有科大讯飞、小米、搜狗、出门问问等智能语音交互领域的老牌公司，也有薄言豆豆、海知智能等初创公司。这个时间点，推出自己的语音开放平台，往往意味着需要找到差异点，并在技术领先性、产品易用性等方面有所见长。
差异性方面，思必驰选择了从几个方面入手： 为了方便客户实际使用，DUI 采了“ 云+端”的混合方案，除了提供云端服务，也支持本地语音唤醒、离线识别等功能； 为了满足客户个性化的需求，支持GUI 、唤醒词自定义；为了降低门槛，支持注册即可免费试用，网页操作，无需专业知识，也可以在几分钟内定制demo；为了帮助客户监控数据、优化产品及服务，打造了数据可视化平台，并可以提供用户画像。
技术参数方面，官方表示，目前DUI 在云端通用识别率超过 97 %；配合麦克风阵列远场3~5米交互超过 94 %；场景语义理解率高于 92 %；支持千万级的并发量；实时更新低于0.3 秒。
易用性很可能也是客户考虑的一个重要因素。不同于其他平台，DUI无需配置VPA（ Alexa需要同时配置AWS和国际信用卡），可以将技术的要求从专业的程序员降至网页编辑。官方表示基于可视化操作，普通开发者也可以简单上手；内置了诸多技能平台，可以一键集成，且支持热更新，一个普通开发者可以在7分钟内开发出1个语音技能；而在以往团队如果自己开发，很可能需要专业团队几个月的时间。
推出DUI开放平台，组建2亿元基金，思必驰能做成中国版Alexa吗？
自从Echo和Alexa兴起之后，国内各大语音交互平台的战火也逐渐点燃。有技术、有数据、有资源、有资金的BAT是战场上最要的玩家。今年6月，腾讯推出“腾讯云小微”智能语音平台；7月，百度推出智能语音平台DuerOS，阿里推出自家的智能语音平台AliGenie。A股上市公司科大讯飞此前就已推出“讯飞开放平台”，为开发者免费提供语音识别、语音合成等语音技术SDK。今年早些时候，出门问问推出基于虚拟个人助理“问问”的免费AI开放平台，提供词唤醒、语音识别、语义理解等功能。其实，这并不是思必驰第一次推出平台级产品及服务，此前，思必驰就已推出过AIOS 。
竞争激烈，厂商可能要付出更高的溢价才能抢占市场份额。目前，国内语音交互平台基本以免费为主，甚至包括内容和服务也都是免费的。这也对要做平台型的“初创公司”提出了挑战。此次，为了推广DUI平台，思必驰更进一步，采用了补贴战略，计划以补贴的形式扶持平台上优秀的开发者、优秀应用案例和创业项目。为了构建生态，思必驰还成立了2亿元的基金。短期内，很可能会吸引一部分有开发热情的开发者。今年8月，DUI项目的负责人赵恒艺在接受Xtecher 采访时曾表示，“根据平台内测阶段的用户数和活跃度来看，今年有望能突破一个亿……明年的目标是指数级增长。”
当前，不少智能语音交互领域的公司都认为，智能语音市场的规模足够大，既容得下多家巨头，又留给了诸多“初创公司”机会。此前，赵恒艺在接受雷锋网采访时称，“这个市场够大，大到充满了想象力。然而目前的一个行业现状在于，目前真正有影响力的公司应该还不超过10家，各行各业都有可能被AI所赋能。” 而在竞争激烈的环境下，不愿意早早站队的公司，很可能会选择第三方的中立服务。思必驰看重的也正是这样的机会点。
不过，要做出Alexa，并非一蹴而就。Alexa的背后是亚马逊多年的研究、研发以及这家硬件Echo的支持。随着Echo出货量的提升，Alexa的影响力也日渐提升，成功聚集起15000个skill， 并为亚马逊带来营收。而在国内，目前尚未有这样的现象级产品出现，需要平台与第三方一起探索。此外，因为国内的智能语音服务还以免费为主，短期内带来营收的可能性并不大，很可能需要探索出符合中国国情的商业模式。
