【项目动态】深兰科技亮相2020全球工业互联网大会,共话AI赋能“新基建+产业链升级”

2020-10-23 阅读

10月18日,2020全球工业互联网大会在辽宁省沈阳市新世界博览馆正式开幕,主题为“赋能高质量·打造新动能”。辽宁省省委书记张国清出席开幕式,省委副书记、省长刘宁致辞,省政协主席夏德仁出席。现场还有辽宁省省委副书记周波,省委常委、副省长陈向群,省委常委、沈阳市市委书记张雷,沈阳市市长和大连市市长等领导莅临现场。

深兰科技创始人、董事长陈海波受邀出席大会,并在“八大专题”探讨交流环节中发表主题演讲,深兰科技作为平台型AI产业生态制造者,将公司长期积累的科研技术成果转化应用,赋能行业未来发展,助力 “新基建+产业链升级”发展,赋能国内“双循环”进程。 

本次大会由工业和信息化部、中国科学技术协会、辽宁省人民政府主办,沈阳市人民政府、中国工业互联网研究院、辽宁省通信管理局、辽宁省工业和信息化厅承办。大会吸引了行业众多大咖嘉宾出席活动,包括中国工业互联网研究院总工程师张晓彤,中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南,中国工程院院士、北京化工大学教授高金吉,中国工程院院士、控制理论与控制工程专家柴天佑,中国工程院院士、华中科技大学教授李培根等重要嘉宾。

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2020全球工业互联网大会现场

值得一提的是,中国工业互联网研究院依托国家工业互联网大数据中心,基于全国34个主要工业互联网平台和167余万家活跃企业数据,采用技术经济学方法,编制了工业互联网发展应用指数,形成《工业互联网发展应用指数白皮书(2020年)》。

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深兰科技创始人、董事长陈海波

在八大专题会议中,深兰科技创始人、董事长陈海波发表了主题为“人工智能赋能双循环时代的工业互联-大国竞争的焦点就是科技竞争”的专题演讲,他表示,国内经济在之前的40年发展中,始终从外部获得推力助推市场与资源的两大支柱发展,然而从2018年-2020年至今,在全球范围市场萎缩和疫情导致的投资贸易阻断等因素影响下,国内已快速形成以“国内大循环”为主体,国内外“双循环”相互促进的新发展格局,“新基建+产业链升级”将赋能构建完整的内需体系。

陈海波提出,大力发展内需市场,形成强大的“内循环”是成为超级强国的必要条件之一。在“内循环”赋能“双循环”的过程中,科技赋能产业升级成为重要支柱之一,通过人工智能、5G建设和工业互联网等领域的新型基础设施建设,能够为“双循环“赋予新动能,推动传统产业升级,助力新兴产业发展。

针对以上发展契机,深兰科技作为国内人工智能头部企业,将以AI切入推动国内工业向先进智能制造升级,并基于人工智能技术突破赋能工业互联发展。“降本增效和解决问题“是AI下沉到传统工业生产场景中最为立竿见影的成效,如今人工智能已在工业、交通、医疗、教育和金融等领域进行渗透,如何充分发挥人工智能的“领头”效应,赋能产业智能化重塑与实体经济深度融合,赋能工业自动化转向工业智能化转变都是深兰科技面临的挑战与机遇。

联系到深兰科技未来的发展目标,陈海波表示,深兰科技以AI思维和能力构建中国制造2025为目标,成为中国创造、中国质量和中国品牌。在“工业智能+工业互联”方面,深兰科技已经掌握新一代人工智能AutoML工业智能化自动机器学习开放平台,研发该平台的科研人员致力于机器替代、视觉检测、流程优化管理、三维建模、高精度分析、设备数据感知控制、大数据计算预防性维护和工业互联网等人工智能前沿技术赋能传统产业,将科技“新招数”转化到实用技术层面,持续形成迭代更新与服务提升。在实景化方面,深兰科技所研发的AI智能工场将落地于无人生产、虚拟设计、无人仓储、无人物流和精确成本预警等方面,努力成为AI智能工厂智能制造方案的头部解决方案提供商。

陈海波还表示,技术的不断突破离不开强大的科研团队,深兰科技通过多年探索,已建立涵盖多领域技术的深兰科学院,包括人工智能研究院、科学计算研究院、智能汽车研究院、自动化研究院、生命及AI脑科学院、前沿科技研究院和联合研究院七大研究院,为不再受到国外的技术限制,打造真正的中国力量而努力。

大 咖 云 集

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众多院士专家莅临现场分享前沿技术理念

中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南表示:要打破目前国外公司对移动、工业领域芯片应用垄断的局面,应该借鉴开源软件成功的模式,采用技术先进的开源芯片架构来研发芯片产品。可以通过国家正在大力推进的物联网,工业互联网,人工智能等方面的应用做到弯道超车,这样新的芯片架构能够符合国家创新的发展战略,推动我们工业互联网新技术、新基建的发展。

中国工程院院士、控制理论与控制工程专家柴天佑表示:工业变得强大需要最优秀的人才,工业互联网必须和工业人工智能发展结合。需要做三个方面探索:一是人工智能需要研究新算法,与开放、变化的工业系统结合。二是要有硬件平台,实现网络端边融,生成工业互联网的智能化的管控系统。三是补充和增强操作者、知识工作者等与人的能力有关的AI系统。


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