【项目动态】零故障发生，国家网安基地“刷掌”产品已稳定运行5年

近日，一则“上海地铁可以刷掌乘车”的新闻引发关注。根据媒体报道，上海星中路站和龙阳路站两个地铁站内的闸机IC卡刷卡区的下方，增设了“掌静脉识读区”，乘客只需五指张开，将掌心对准圆心即可完成乘车识别支付，这就是近期推出的地铁“刷手支付”检票系统。目前，该设施仅限项目工作人员进行测试使用，尚不对外开放，只待测试完成后投入使用。

其实，以“手”作为生物识别特征的支付产品，早有案例。此次，上海地铁推出“刷手支付“之前，国内早有公司开发出了类似产品，并在国家级大型项目上进行了规模化商用。

据长江日报报道，2019年底，深兰科技作为智慧校园“安全新基建”的供应商，承接了国家网安基地的AI数字化安全基础设施建设工程，并为其上线了数千套手脉门禁考勤一体机、手脉智能门锁、手脉支付餐盘系统等智能硬件设备。除了随处可见的AI硬件设施外，教学楼里还安装了深兰一手通后台软件平台，实现了网安基地内“食住行学”的一站式智能化管理，使学生用户管理、学生考勤管理、学生教室使用情况统计、教学楼运维人员巡检管理以及工作人员智慧办公服务等可以“一手解决”。

“已经运行了差不多5年，没有发生过故障。”据网安基地相关人员介绍，手脉识别技术稳定性非常可靠。基地入驻了武汉大学、华中科技大学等多个高校的数千名师生，该系统最高同时承载了3000多用户的并发请求，实现了数据的精准识别。

据了解，与此前传统基于指纹、人脸面部等特征元素而开发的生物识别技术不同，深兰科技开发的“手脉识别”技术是通过光电转换设备、计算机图像处理技术，以人体血液中的血红素具有吸收红外线光这一特质，对获取到的手掌静脉纹路图像进行数字化处理，通过复杂的算法，来从数据库中做身份匹配，以达到用户身份鉴定和确认的最终目的。这种基于先进算法且匹配了活体检测、图像处理、特征点提取、深度学习、比对检索技术的手脉识别技术，在千万分之一的错误接受率下通过率为99.99%，不仅安全系数高，而且识别速度被缩短至不足1秒时间，相较于以往的指纹、刷脸识别所需的2~3秒时间，实现了质的提升。

通过深兰手脉识别技术的植入应用，国家网安基地的校园智能化管理和安全建设水平都得到了大幅提升，达成了校园全方位感知和分析体系的构建及数据融合，实现了数字校园和真实校园相结合的管理和运营新模式的创建。项目落成之后，在社会上形成了示范带动效应，成为了全国手脉识别技术规模化应用落地的典范案例。

据相关媒体报道，在部署到网安基地之前，该技术已在学校、无人零售、办公大楼、公共交通等多个公共场景成功落地应用。