【项目动态】深兰科学院学术论文和专题报告被国际万维网会议录用

近日，2023年国际万维网会议（简称WWW会议）的投稿论文录用通知正式发布，深兰科学院团队所投递的学术论文和专题报告通过专家评审，获得录用。

今年的“WWW”会议将于2023年4月30日至5月4日在美国得克萨斯大学的奥斯汀分校内举行。据悉，本次会议共计收到来自全球各地的1900篇论文投稿，最终有365篇论文成功入选，论文录用率仅为19.2%。自从1989年万维网发明以来，“WWW”会议作为计算机与互联网领域的国际性顶级学术会议，不仅一直是全球互联网发展的风向标，而且也是网络业界的专家、学者、企业家们展示和讨论互联网相关研究课题、发展成果、标准设定和应用场景的主要场所。同时，“WWW”会议也被中国计算机学会（CCF）列为《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》的A类学术会议。在本次会议中，深兰科学院团队所提交的论文《ShowMeTheBestOutfitforACertainScene:ASceneawareFashionRecommenderSystem》，是围绕基于计算机视觉技术的时尚推荐研究问题所展开的探索。所谓“时尚推荐”，指的是通用推荐系统的一个新颖且具有挑战性的子问题。现有的时尚推荐架构通常侧重于在三种任务场景下为用户提供服装项目建议：一是基于用户的个性化服饰推荐；二是如何针对已有的部分搭配补充完成其他相关服饰；三是如何完整推荐一套最合理的服装搭配。此次，深兰科学院团队提出了一个全新的模型，进而揭示了一种迄今为止尚未探索的时尚推荐途径，即“场景感知的时尚推荐”。

此次，深兰科学院团队则围绕场景感知的服装推荐展开，基于三种特定任务场景来为用户提供服装项目建议，即针对特定场景下的整套服装搭配、针对特定场景下根据现有服装搭配情况补充缺失单品，以及根据现有单品推荐合适的适用场景。

另外，深兰科学院研究团队将为本次大会带来人工智能和推荐系统相结合的前沿专题报告：《Lifelong Learning Cross-domain Recommender Systems》。该专题报告将介绍关于新一代终身学习方法在跨领域推荐系统的最新研究成果，包括最新和最先进的理论、方法、模型、数据和应用。同时，报告还将介绍终身学习和推荐系统的背景和基础，以及如何通过不断融合多个领域的新知识来构建跨领域推荐系统，并将展示电子商务、时尚产业、金融和多媒体领域的几个代表性新兴现实应用。