谷银基金行业月度简报 | 人工智能板块

人工智能板块

政策、知识、技术

国内人工智能技术层方面的研究主要集中在计算机视觉、自然语言处理、以及机器学习等方面。中国巨大的消费市场可以衍生出无数的细分领域，互联网对各行业各领域的渗透给人工智能应用提供了最真切的参考，并且相比于互联网，人工智能的应用场景只会更广阔。

各地推出人工智能产业发展政策迎来红利期

8月，广东、四川陆续发布新一代人工智能发展规划。至此，国内已有20多个省市陆续发布规划，确定了发展人工智能产业的目标和重点任务。伴随着人工智能技术日新月异，政策出台更是加速了人工智能产业和物业、汽车、医疗、物流、制造业等关键产业融合。未来5-10年，人工智能将迎来前所未有的产业机遇。

四川省政府常务会议23日审议通过的《四川省新一代人工智能发展实施方案》提出，力争到2020年，人工智能核心产业规模超500亿元，带动相关产业规模3000亿元以上，促进四川人工智能产业进入全国先进行列。四川还将围绕智能制造、军民融合、民生及社会治理等重点方向，突破一批核心关键技术，大力推进新一代人工智能与实体经济深度融合，抢占数字经济发展制高点。

根据14日发布的《广东省新一代人工智能发展规划》，到2020年，广东人工智能注重产业示范，产业规模、技术创新能力和应用示范将处于国内领先水平，人工智能成为助推广东产业创新发展的重要引擎，形成广东经济新的增长点。

《安徽省新一代人工智能产业发展规划(2018-2030)》提出，安徽省将加强人工智能基础理论和核心技术研发，每年编制人工智能基础理论和核心技术导向计划，指导企业、高校、科研院所等组织实施人工智能技术重大科技专项。同时拓展人工智能在农业、制造业、教育、医疗健康业、城市管理等领域应用的广度和深度。

已经发布新一代人工智能规划的省份还有河北、黑龙江、辽宁、吉林、浙江、湖北、湖南、江西、贵州、江苏、福建、河南、广西、天津、重庆等。还有一些城市也发布了人工智能规划。沈阳市政府5月发布的《沈阳市新一代人工智能发展规划(2018-2030年)》提出，到2030年，要成为我国新一代人工智能科技创新重要一极。人工智能核心产业产值达到200亿元，相关产业产值达到2000亿元；城市发展高度智能化，成为新型智慧城市标杆。

《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》提出，到2020年，培育一批具有国际影响力的人工智能领军人才和创新团队，涌现一批特色创新型企业，创新生态体系基本建立，初步成为具有全球影响力的人工智能创新中心；人工智能对经济社会发展的支撑能力显著增强，成为本市新的重要经济增长点。

上海市政府在《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》提出，上海将大力推进人工智能促进实体经济降本增效，在智能制造、现代金融、商贸服务、现代物流、现代农业等领域深度应用，提升全员劳动生产率，实现经济能级优势提升。

近十年来，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，人工智能技术成功跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”，突破了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术拐点，进入了爆发式增长的红利期。目前，人工智能在语音、语义、计算机视觉等领域实现技术性突破，随着国内新一轮智慧城市建设热潮的到来，人工智能将在教育、医疗、出行、销售以及物业等领域加速应用落地。人工智能发展已进入关键窗口期，未来5-10年将迎来前所未有的产业机遇。在政策、资本、商业模式等催化下，人工智能产业迎来高速成长。

十种最热门的AI技术

1.自然语言生成

从计算机数据生成文本。目前用于客户服务、报告生成，或总结商业智能洞察力。供应商：Attivio,、Automated Insights、Cambridge Semantics、Digital Reasoning、Lucidworks、Narrative Science、SAS、Yseop。

2.语音识别

将人类语音转换成有用的计算机应用程序。目前用于交互式语音响应系统和移动应用。供应商：NICE、Nuance Communications、vbOpenText、Verint Systems。

3.虚拟代理

据Forrester称，这项技术是“媒体当前的宠儿”。从简单的聊天机器人到可以与人类友好互动的高级系统。目前在客户服务和支持岗位适用，还能将其视为一个聪明的家庭管家。供应商：亚马逊、苹果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软、Satisfi。

4.机器学习平台

提供算法、api、开发和培训工具包、数据，以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器上。目前广泛应用于企业应用，主要涉及预测或分类。供应商：亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS、Skytree。

5.AI-优化硬件

图形处理单元（GPU）和专门设计和架构的设备，以有效地运行面向对象的计算工作。目前主要是在深度学习应用方面有所不同。供应商：Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英特尔、英伟达。

6.决策管理

将规则和逻辑插入人工智能系统的引擎，用于初始设置/培训和持续的维护和调优。一个成熟的技术，它被广泛应用于各种企业应用，协助或执行自动化决策。供应商：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、UiPath。

7.深度学习平台

一种特殊类型的机器学习，由具有多个抽象层的人工神经网络组成。目前主要用于模式识别和分类应用，能够支持庞大的数据集。供应商：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology、Sentient Technologies。

8.生物识别技术

使人类和机器之间能够进行更多的自然互动，包括但不限于图像和触摸识别、语言和肢体语言。目前主要用于市场研究。供应商：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera、Tahzoo。

9.机器人过程自动化

使用脚本和其他方法来自动化人类活动，以支持高效的业务流程。目前用于执行任务或过程的成本太高或效率太低。供应商：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath、WorkFusion。

10.文本分析和NLP

自然语言处理(NLP)使用和支持文本分析，通过统计和机器学习方法促进对句子结构和意义、情绪和意图的理解。目前用于欺诈检测和安全，广泛的自动化助理，以及用于挖掘非结构化数据的应用程序。供应商：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd、Synapsify。

热点、趋势、动态

人工智能领域热点解析

1.芯片

据人工智能协会发布的《中国AI创新应用白皮书》显示，从1986年到2007年，全球单日信息存储能力增加了约120倍，在数据生成量方面，预计到2020年，将达到44ZB，是2009年的44倍。数据量的成倍增长，伴随的是芯片行业的蓬勃发展。

在这条赛道上，有智能设备厂商、云计算厂商、传统芯片厂商。苹果、微软和谷歌都在开发自己的处理器，应用于人工智能和其他的工作负载，其目标是实现在没有云处理的情况下压缩算法。大数据、人工智能以及高性能计算和分析越来越趋向于利用GPU。这一趋势使英伟达成为重要玩家，同时，也为AMD注入了新的活力。英特尔将其布局从个人电脑转向数据中心和物联网。

此外，一些更加垂直细分的初创公司的表现同样不容小觑。

近期，寒武纪、地平线、深鉴、Kneron、鲲云科技等人工智能芯片公司相继获得融资，新一代计算芯片可以提供更强大的计算力，同时在集群上实现的分布式计算能够帮助人工智能模型在更大的数据集上运行。

2.智能音箱

相对于传统音箱而言，智能音箱不仅是音响产品，同时是涵盖了内容服务、互联网服务及语音交互功能的智能化产品，不仅具备WiFi连接功能，提供音乐、有声读物等内容服务及信息查询、网购等互联网服务，还能与智能家居连接，实现场景化智能家居控制。

也因此，2017年成为了“百箱大战”的一年，智能音箱的炙热战火从国外烧到了国内。目前国内切入音箱市场的公司主要有三类：

一是以喜马拉雅“小雅”为代表的内容基因的公司，他们和“传统音箱”最为接近，但内容的智能播放提升了用户在聆听场景下的交互体验。

二是包括Rokid、出门问问、Broadlink等在内的“智能公司”，在他们的产品里，音乐内容只是众多功能之一，更多的亮点在语音交互、连接智能家居上。

三则是小米、阿里、京东、联想等“大公司”，他们背后是有庞大的商业生态。

3.医疗影像

在科技部公布的首批国家新一代人工智能开放创新平台名单中包括依托腾讯建设的医疗影像诊断平台觅影。

AI+医疗是近年来资本投资和企业拓展新业务的热点，这其中又以医疗影像为重点原因有两点：

医疗影像是所有大病诊疗的入口和基础，放射科医生是医疗行业最短缺的人员之一；人工智能技术爆发的核心——深度学习，正好最擅长分析影像类数据。如此，使得影像识别技术成了最有可能在医疗领域率先落地的技术。

短期来看，目前AI+医疗影像的商业模式一定是To B，并且在竞争初期，渠道为王；从长期来看，To C也有很大的商业机会，随着技术的成熟，未来病人可以自由选择AI医疗商的产品进行服务。

4.安防

就目前来说，安防本身具有两大特性：

第一，在传统的以视频为主的安防行业中，经过多年的发展，已经积累了大量的数据资源，满足了人工智能基于大数据为基础的算法模型训练的要求；

第二，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的特性刚好吻合了人工智能的算法和技术。

也就是说，目前AI在安防领域的应用主要通过图像识别、大数据及视频结构化等技术进行作用的。而从行业角度来看，主要在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域应用较广，其中以公安应用最为核心。另外，AI+安防在提前预防犯罪，和保障社会安全方面也起到了非常重要作用。

目前来说，虽然AI在安防领域的应用有着很好的前景，但还没有达到真正实用的阶段，应用中存在诸多的问题需要不断完善和解决，比如环境适应性差、场景理解受限、人脸识别准确率等等问题。

5.语音交互

很多业内专家都认为，“语音”将会成为下一代人机交互的主要方式。其原因有三：

首先，语音交互更为自然和方便；

其次，语音交互相对于文字交互模式而言，能够解放人们更多的感官；

第三，基于智能语音交互，不需要对APP、浏览器进行点击操作，而是直接通过语音操作的特质，使其能够凌驾于浏览器、APP等其他应用的入口之上，成为一个新入口，而这个入口，将会变革更多的产业，诸如信息搜索、分发。

涉及语音交互的公司包括人工智能机器人厂商、人机交互技术和渠道提供商，以及基础平台支撑和关联技术提供商：

（1）人工智能机器人厂商主要包括小i机器人等智能机器人厂商，同时还有清华、中科院等人工智能技术研究院校和科研院所。

（2）人机交互技术或渠道提供商包括科大讯飞、捷通华声、车音网、思必驰等语音技术提供商，以及短信（移动、电信、联通）、QQ等服务提供商。

（3）基础平台支撑和关联技术提供商包括IDC、云计算平台、数据挖掘等技术提供商。

6.智能制造

波士顿咨询在一份名为《工业4.0——未来生产力和制造业发展前景》的报告中明确指出，以云计算、大数据分析为代表的新技术将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升。

智能制造，是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去，只在这些意义上，才能真正地认识到我们所面临的前所未有的形势。

这一年来，各大制造企业为了重塑自身在制造业的全球竞争优势，在各层面高度重视智能制造，并相应启动了一系列针对基于模型的企业、网络物理系统、工业机器人、先进测量与分析、智能制造系统集成等智能制造关键要素的计划和项目，以对“AI+制造”的新竞争力形成进行系统支持。

7.场景创新

随着社交和云技术的不断融合，移动终端设备从随身变得贴身，人工智能技术开始从技术平台走向产业平台，场景的价值越来越大，我们正在步入一个能够通过场景感知来快速高效解决问题的“场景时代”。如何实现人工智能的场景化，做好“人工智能时代”与“场景时代”的结合，是2017年以及未来人工智能发展的重要前提。

此外，人工智能的发展离不开技术的不断创新，更离不开场景的创新。场景创新是人工智能发展的催化剂，当人工智能技术发展到一定的程度后，如何让更多的人工智能技术走向前台转变为用户服务，如何激发商业化应用需求，通过需求创造供给将是未来人工智能发展的重要方向。

投资、并购、重组

冲浪科技获Ventech China数百万美元天使轮融资，发力自动驾驶行业

冲浪科技成立于2017年6月，开放并提供自动驾驶相关的训练数据集。除了自动驾驶的数据集以外，冲浪科技还为无人车公司提供多传感器融合解决方案、多模态数据标注方案、部分自动驾驶车的改装方案。

冲浪科技创始团队均来自国内外顶尖高校和知名人工智能公司。创始人及CEO贺纯洁(Edison)是连续创业者，在大数据服务和人工智能领域有多年的从业和研究经验。联合创始人及图像专家唐绍鹏博士毕业于早稻田大学，曾服务于Intel和NEC。联合创始人及语音专家程兰颖博士毕业于中科院声学所，曾服务于Nuance。联合创始人兼公司VP Emily Zhang, 毕业于北大，主要负责市场和融资等对外工作，曾就职于微软美国总部和微软中国。2018年初德国图宾根大学及马克斯•普朗克研究所（MPI）自动视觉组负责人Andreas Geiger 教授出任了北京冲浪科技有限公司(Surfingtech) 的首席科学家。

相对于其他技术含量低的数据集提供商，冲浪科技的竞争壁垒是具有自动驾驶相关研发算法的能力和基于自主设计数据解决方案的能力。据了解，目前自动驾驶相关数据市场每年在百亿美金规模，光谷歌Waymo每年就在自动驾驶数据的采集和标注上面花费几亿美元。

除此之外，目前冲浪科技的平台还有几十套语音和人脸数据，作为基础的能力累积；单品数据库规模大，如5000小时的中文语音基础数据和1万人的3D人脸数据。现阶段，冲浪科技在自动驾驶方面主要跟硅谷领先的无人车公司深度合作。其他数据集，除了与国内一些知名AI公司合作之外，还有一半以上的海外AI客户。

Ventech China 管理合伙人Eric Huet认为：随着大数据和AI行业的市场规模不断壮大，以及参与者数量的快速增长，高质量的数据集研发和服务的市场需求也会持续增长。我们也相信冲浪科技在人工智能数据行业的丰富经验和强大的业务开发能力，会在众多的竞争对手中脱颖而出。

看重落地和运营，巨米智能完成数千万元A轮融资

巨米智能成立于2011 年，提供智能零售终端的定制开发，以及线上代运营服务。其提供的终端包括了自动售货机、自动饮料机，以及被称为“智能无人商店”的大型无人售货机器等。

创始人朱振滔表示，巨米智能过去主要做设备定制开发及制造，但他们发现，很多想要用无人机器作为新渠道的品牌方和运营商，在选点、物流、以及商品采购上具有优势，但没有互联网环境下的规模化运营经验，因而不少“无人零售”没有很好落地。基于此，巨米智能推出了“线上代运营”服务。巨米智能不仅负责设备的软硬件开发、生产制造，也会设计一个管理系统，内含的标准化方案包括了补货、仓储、物流、维护、用户数据挖掘、广告营销、小程序管理等等。

目前，巨米智能的客户主要是快消品牌和新零售运营商。此前推出的饮料机累计市场保有量约有30000 余台，其中智能饮料机在运行的约3000 台，主要应用在餐饮渠道、酒店渠道和进出口贸易等。其还推出了大屏互动售货机，目前已覆盖了上海地铁的14 条线路，共计360 个站点，地铁站点的售货机约有600 余台，再加上周边商圈及写字楼，累计有近1000 台。

无人货架以后，利用了人工智能技术的智能货柜和无人便利店成为资本新宠，但巨米智能采用的仍然是自动售货机的方案，对此，朱振滔认为，现在技术普及很快，仅仅从技术层面来看，大家都能够通过软硬件的组合来做“双向开放式”货柜，但目前的落地不够成熟，要么成本太高、要么实际运营困难重重。因此，巨米智能更关注货柜的落地效果和运营环节。

云知声宣布完成6亿元C+轮融资，已累计获得7轮融资

国内AI公司云知声宣布完成新一轮C+轮融资。云知声官方声明，“公司已完成 6 亿元人民币C+ 轮融资，本轮融资由中国互联网投资基金领投，中金公司旗下中金佳成、建投华科旗下中建投资本跟投，汉能投资担任独家财务顾问；至此，云知声 C 轮系列融资总金额已达 13 亿元人民币，创下语音技术领域单轮融资最高记录。”

自2012年成立以来，云知声一直专注于物联网人工智能服务，拥有完全自主知识产权的世界顶尖智能语音识别、语义理解技术，是当前国内为数不多拥有算法、计算能力、芯片能力全栈式技术链条的人工智能龙头企业。2018年5月16日云知声将重磅推出耗时近3年自主研发打造的全球首款面向IoT的AI芯片，这是业界第一款拥有自主知识产权和语音解决方案的物联网AI芯片。由于云知声在家居、智能音箱、儿童机器人等市场方面已经基于通用芯片方案的产品形态，验证了产品和用户场景的合理性，AI芯片量产后将能快速切入市场客户并满足更多产品种类和形态上对成本、稳定性、集成度等方面的需求。

根据云知声提供的信息，云知声公司业务营收已连续三年保持超 100% 的同比增长，2018年收入规模预计将为去年的 300% ；2018年5月推出的AI芯片雨燕将对公司商业化产生重要推进作用；此外，云知声还与国内某知名车企合作，将推出汽车前装车规级 AI 芯片。

云知声表示，“具体业务落地方面，在智能家居领域，云知声于 2015 年成功出货 IVM 模组，客户覆盖格力、美的、长虹、华帝等一线家电厂商。在医疗领域，云知声在国内提出语音病历解决方案，已在包括北京协和医院、福建省立医院等近 100 家重点医院上线，并于去年年底和平安好医生联合成立合资公司——澔医智能；同时与中电数据合作，研发新产品品类和面向健康医疗领域的 AI 芯片。车载领域，云知声已服务近 100 家方案商、品牌商超 1700 万台设备。教育领域，合作客户超 80 家，覆盖超3000  万人，日调用量 1.8 亿次，社会化口语评测服务市场占有量第一。此外，公司正在为厦门市人民政府搭建并运营国内顶尖的人工智能超级计算中心。”

此外，值得关注的是云知声本轮资方的国家队背景。中国互联网投资基金是经国务院批准、由国家网信办和财政部共同发起的投资机构，战略出资企业包括中国工商银行、中国农业银行、中信国安、中邮人寿、中国移动、中国联通、中国电信等各国资企业；中金佳成是中国国际金融PE投资平台，中金的主要股东为中央汇金公司；中建投资本为建投华科投资股份有限公司旗下的私募基金管理公司。

上市公司/标杆企业研究

中国最聪明公司，AI界“最强大脑”，科大讯飞如何养成？

01 | 18岁成年礼单

去年6月，科大讯飞迎来了18周岁成年礼。

18年的时间，科大讯飞在智能语音方面卧薪尝胆，从底层的语音产品，到嵌入式多功能语音技术，再到人工智能重要细分领域——语音识别、合成、语义理解等，一路走来科大讯飞已经完成了AI核心技术的阶段性迭代。

目前，科大讯飞语音识别的准确率已经从2010年刚刚发布语音云时的60.5%升级到98%，语音合成技术在国际语音合成大赛上上连续多年保持第一桂冠。至于科大讯飞的语言互译，在晓译翻译机上获得了最好的印证。

不仅如此，科大讯飞发布了多款人工智能产品，既有面向教育、医疗和客服行业的最新应用产品，也有面向消费者的家庭、汽车、翻译等消费级产品，已经将悬在半空未能落地的AI产品化，构建了成熟的商业化模式，并且得到了市场的肯定。

正因如此，《麻省理工科技评论》发布的全球50大最聪明公司榜单中，中国共有9家公司上榜，科大讯飞名列全球第六，中国第一。在今年2月份，《麻省理工科技评论》评选出2017年全球十大突破技术，科大讯飞更是有2项成果入选榜单。

随着2017年成绩单的交付，不同市场给科大讯飞的成年礼单，也都按时收纳袋中。

3月28日晚间，科大讯飞披露的年报显示，2017年营业收入为54.45亿元，同比增长63.97%，扣非后净利润3.59亿元增长40.72%;基本每股收益0.33元/股，平台开发者数量和应用总数均超过了前五年的总和。

19年前，刘庆峰跟别人说语音市场，没几个人听得懂;现如今，刘庆峰和他的团队坚守人工智能的执念，依靠产品，硬是自己打通了一道风口。

02 | 聪明公司背后的“工匠精神”

相比其他互联网企业，刘庆峰主导科大讯飞一直在用自己的话语体系与外界沟通——没有用广告刷屏，也不参与互联网骂战。科大讯飞更多时候对外输出的是财务数据信息与成功案例，并用最直白且穿透力强的对话自我呈现。

1999年，刘庆峰创立科大讯飞。依靠对自身技术能力的高度自信，以及对行业走势的精准判断，初创期的科大讯飞就在全球语音产业中，发出了中国的“好声音”，并且以互联网底层基础行业企业的身份，很快就实现盈亏平衡，并成为国内语音技术市场最有代表性的企业之一。

回忆这段岁月，刘庆峰有自己的理解。他表示，科大讯飞不特别看重短期利益，不会在营销上跟风，不会为短期利益损害长期利益。“我们今天所做的一切都要成为未来的积累，不管每一步走的是快一点还是慢一点，而要看是否通向了最终目标。”这与其所坚守的顶天立地的发展战略和价值理念相辅相成。

科大讯飞非常明确，自己获得如今的市场地位，正是因为研发能力高人一筹，因此在这方面的投入无比慷慨。时至今日，高强度投入研发、强化市场渠道布局、建设交付服务体系，都还是科大讯飞成功的不二法门。 “我们的研发投入占销售收入连续五年都超过了20%，一直处于高投入的状态。”刘庆峰补充说。

“唯偏执狂才能生存”，在互联网行业，龟兔赛跑的故事不断上演。一家公司是由每天做出的点滴选择所积累塑造而成，这些选择也是竞争力形成的原因所在。

作为一个以语音技术为基础，基因与血统都绝对纯正的人工智能企业，科大讯飞坚持创新“长跑”，自主研发，掌握核心技术;锚定方向深度研发，推出产品应用后实现商业化，并从商业化中获取迭代的数据驱动优势，最终实现自我造血，在全球形成产业优势。

目前的科大讯飞，已经是中国最大的智能语音公司。根据Research and Markets报告，在全球语音市场，谷歌、微软、苹果和科大讯飞均获得了迅速增长，全球市场份额分别为20.7%、13.4%、12.9%和6.7%。论科大讯飞的专项能力，BAT只能望其项背。

在终端消费者应用方面，科大讯飞也在坚持保守和专注的工匠精神，在进行精细化的运作，产品数量较少，但运营相对稳定。当搜狗输入法“霸占”各类用户的PC与手机终端时，科大讯飞也在悄悄的攻城拔寨，以更加低调的方式，收获越来越多的用户所认可。财报显示，目前讯飞输入法总用户发展至5.6亿;讯飞翻译机在报告期内销售近20万台，已在全球130个国家覆盖使用。

在智能硬件方面，语音输入业已成为很多产品的“标配”，在这些被广泛应用的产品里，也有被人工智能赋能的“智慧”内核，一旦创造出来，就将不可替代。

“十八年风生水起，千帆过尽，语音技术罗盘不改。”在有限的关键控制点上，高强度持续投入和突破，形成战略纵深，在有限的范围构筑竞争力，这成为科大讯飞的成功之道。

03 | 生态玩家

没有战略的企业是愚蠢的，只有战略的企业也是轻浮的。科大讯飞的根基还是在技术，在对市场的洞察和快速反应。依托技术优势形成解决方案，并与企业级用户合作，通过ToB业务实现变现，这正是科大讯飞一直以来的业务模式，从而造就了一家早早实现盈利的人工智能企业。

IDC数据显示，目前全球人工智能市场规模约80亿美元，2020年将达到470亿美元。风口唤醒了资本和巨头。国内以BAT为代表，尤其百度在AI领域砸下重金，亦作为战略重点;国外则包括谷歌、微软、IBM等。

面对竞争，刘庆峰选择主动出击，用扩张赢得时间，不断加强源头技术创新，扎实做深做透相关行业应用。同时，科大讯飞开始调整商业模式，从2B市场拓展至2C市场。将语音识别这一能力嵌入到生产、生活的各个场景，特别是很难进行键盘录入的场景，如客厅电视、会议室、汽车驾驶舱等等。通过高精度的语音识别，实现语音操控智能电视等硬件。

除了技术上的专注，产品方面的扩容之外，科大讯飞在架构上一直坚持着“平台加赛道”的清晰版图。

“平台”就是科大讯飞把人工智能核心技术开放给合作伙伴，成就开发者，赋能科学家，为全行业提供人工智能能力，整合后台的内容和服务，构建持续闭环迭代的生态体系。

报告显示，2017年讯飞开放平台爆发式扩容，平台开发者数量和应用总数均超过了前五年的总和;平台连接终端设备总数累计达17.6亿。

2018年政府工作报告关注人工智能产业化应用，要求在医疗、教育等多领域推进“互联网+”。

这也与科大讯飞所坚持的“赛道”战略不谋而合。“赛道”，即依托人工智能核心技术+应用数据+领域支持，构建垂直入口或行业的刚需+代差优势。目前，科大讯飞率先在智能教育、智能医疗与智慧政法等赛道上取得先发优势。

其中，在教育领域，截至2017年底，科大讯飞智慧教育系列产品已在全国31个省、自治区、直辖市及新加坡等海外市场广泛应用，与包括68所中国百强校在内的15000所学校建立合作，深度用户超过1500万。

在智慧医疗领域，科大讯飞智慧医院产品已在84家医院上线落地，包括北京协和、301医院等国内顶级医疗机构。基于讯飞认知医学技术的“智医助理”参加2017年国家执业医师资格考试笔试并以优异成绩通过，在全球首次让人工智能具备当全科医生的潜质。

此外，科大讯飞在报告中披露，其以运营商、金融等行业应用为切口，打造全语音应用门户，并提供智能服务解决方案。

目前，科大讯飞新型智慧城市业务已覆盖全国20余省份，在政务、教育、金融、石油石化、电力、交通、公安、医疗等多个行业打造了一批具有全国影响力的精品工程;智慧政法系统也在多地试点与公安检查法院工作的融合。

而在行业瞩目的人工智能与出行的结合上，科大讯飞宣布其以累计1000万台装车量，占据中国汽车智能语音交互第一品牌。

“帝国是终将衰败的，而生态生生不息”。科大讯飞董事长刘庆峰3月29日在业绩说明会上披露公司“平台+赛道”战略推进情况时称，2017年公司吸收第三方开发团队的数量已经超过50万个，新增开发者团队的数量超过过去5年新增数量的总和。开发团队在科大讯飞的生态圈中不断盘踞，吸引大量用户的关注，推动开放平台用户规模的增幅接近100%。刘庆峰表示，公司不再轻易扩张，“拥有生态的核心竞争力，实现盈利只是时间问题。”

刘庆峰无疑是清醒的。目前科大讯飞已具备的业务“赛道”均是“社会有需求，讯飞能供给”性质。企业和市场有其自身规律。虽说“心有多大，舞台就有多大”，但是企业的初心是否足够纯粹热切，企业的能力是否能支持自身不断释放独特的价值，企业的价值观是否认同用汗水换取回报，都决定着自身在整个舞台上的位置。如今看来，科大讯飞一直在舞台正中央领舞。